<div dir="ltr">I used to use Weibull statistics rather often, but that was 25 years ago and I'm pretty rusty now.  That company manufactured (among other things) various automotive sensors and aircraft circuit breakers.  We did a lot of "Life Testing" to the point that we had a whole department with the same name.  My recollection of Weibull statistics was that we'd record failures (either time to failure or cycles to failure) and plot on a special chart paper that had logarithmic axes.  Near the end, somebody figured out how to do it with a spreadsheet but it was Lotus 1-2-3, not Excel (yet).  The Weibull method had some significant benefits; for one, you only needed a handful of data point to get meaningful results; for another, the way the failure points arranged themselves on that chart paper would tell you whether you were dealing with a single failure mode or mixed modes.<div><br></div><div>SO</div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Sat, Sep 14, 2019 at 11:27 AM James Peck <<a href="mailto:jamesgpeck@hotmail.com">jamesgpeck@hotmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Some years ago I did participate in an academic Statistical Quality Control course. Much of the course involved the Weibull Distribution. If I remember correctly, the Weibull Curve predicted the lifespan of a manufactured assembly such as a tractor.  It appears to be a gift from the mathematicians.<br>
<br>
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Weibull_distribution" rel="noreferrer" target="_blank">https://en.wikipedia.org/wiki/Weibull_distribution</a><br>
<br>
The same distribution probably predicts that Cecil’s New Holland money pit will continue to be so and will suffer an early demise.<br>
<br>
[Stephen Offiler] I never took a whole semester of Statistics.  Instead, we had a course called Engineering Experimentation, which was heavy on experiment design and statistical data analysis.  That gave me a very good appreciation for the practical application of statistics.   Out in the real world, on-the-job training programs in quality control principles in manufacturing (Deming, Juran, Lean Six Sigma) continued to solidify the practical applications.<br>
<br>
[Cecil Bearden] Steve: I nearly flunked statistics I only passed because I was a graduating senior.  However, I did flunk Rocks & Clods 2124 and had to find another 4 hours to graduate.   Then 35 years later I retire as a Geotechnical engineer designing foundations. !!!  <br>
<br>
[Stephen Offiler] I'm not sure if that is an interesting statistic, or simply predictable statistically.  All you just said is that a bell-curve distribution for 2-year degrees overlaps a bell-curve distribution for 4-year degrees.   <br>
<br>
[ James Peck] The interesting statistic is that some technical 2 year programs have higher starting incomes than many 4 year degree programs. People who complete such a program can later take a 2+2 program to get a four year degree if they choose.<br>
<br>
_______________________________________________<br>
AT mailing list<br>
<a href="mailto:AT@lists.antique-tractor.com" target="_blank">AT@lists.antique-tractor.com</a><br>
<a href="http://lists.antique-tractor.com/listinfo.cgi/at-antique-tractor.com" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.antique-tractor.com/listinfo.cgi/at-antique-tractor.com</a><br>
</blockquote></div>